微软 AI 完成 2.8 万亿参数基础模型 MAI-Base-2 预训练，表示胜过所有测过的开放权重模型

發生什麼事

微软 AI CEO @mustafasuleyman 表示，MAI 已有 3 万亿参数级、完全自研的预训练基础模型，后训练结果即将公布。据官方技术博客，MAI-Base-2 在 8 月到 9 月间用 1.6 万张 GB200 GPU 训练 38 天，训练数据共 50 万亿 token，知识截止于 2026 年 3 月，原生纳入视觉数据。

微软表示，在自家的保留评测（held-out）上，MAI-Base-2 胜过所有测过的开放权重模型。微软以最强的开放基础模型 DeepSeek-V4-Pro-Base 为参照，估算自家训练方法要达到同样表现，算力只需对方的 4.2 到 12.3 分之一。之所以能授权权重，是因为微软表示预训练只用自然数据，没有从其他模型蒸馏（官方技术博客）。