發生什麼事
这篇技术演示的筛选起点,是 UniProt 里数百万条功能未知的蛋白质序列:Google 的 ProtNLM 模型从序列推测功能,智能体再借这些标注缩小范围(Google DeepMind 博客)。
智能体包揽文献梳理、结构比对和跨数据库查询,最后写出实验方案;研究方向仍由研究人员拿主意。Antigravity 还新增了 Biomolecular Structure Viewer。研究人员在 3D 结构上做的标记会同步给智能体,智能体也能反过来操作查看器解释推理。文章没有说明查看器的开放范围(Google DeepMind 博客)。
01参考来源
- Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity:Google DeepMind 官方博客,流程、候选肽、新查看器