發生什麼事
この技術デモで絞り込みの出発点になったのは、UniProt に登録された機能不明のタンパク質配列数百万件です。Google の ProtNLM モデルが配列から機能を推定し、エージェントはそのラベルを手がかりに候補を絞りました(Google DeepMind ブログ)。
文献の整理、構造の比較、複数データベースにまたがる照会はエージェントが引き受け、最後に実験計画を書き上げました。研究の方向を決めるのは引き続き研究者です。Antigravity には Biomolecular Structure Viewer も加わりました。研究者が 3D 構造に付けた印はエージェントに共有され、エージェントの側もビューアーを動かして推論を説明できます。ビューアーをどの範囲に公開するかは、記事には書かれていません(Google DeepMind ブログ)。
01出典
- Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity:Google DeepMind 公式ブログ。流れ、候補ペプチド、新しいビューアー