發生什麼事
Google DeepMind 發布技術示範文章,介紹生物學家如何用代理開發平台 Google Antigravity 搜尋新的抗菌胜肽(Google DeepMind 部落格)。代理搭配 Google 的 ProtNLM 模型,從 UniProt 資料庫數百萬筆功能未知的蛋白質序列中篩選,找到一個長 97 個胺基酸的細菌素候選,預測對呼吸道感染相關病原體有活性。過程中研究人員決定方向,代理負責跨資料庫查詢、比對 AlphaFold 結構、讀文獻,最後寫出實驗計畫。這個候選和同一流程找到的其他幾個,正在做濕實驗驗證。DeepMind 也在 Antigravity 加入 Biomolecular Structure Viewer,研究人員在 3D 結構上標記的區域會同步給代理。文章沒有說明檢視器的開放範圍。
01參考來源
- Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity:Google DeepMind 官方部落格,流程、候選胜肽、新檢視器